El sitio objectsbydesign lista los libros más recomendados del diseño orientado a objetos, cabe mencionar que uno de esos libros “Applying UML and Patterns:
An Introduction to Object-Oriented Analysis and Design” existe la versión en español, la cual estoy estudiando muy detalladamente y me ha dejado muy contento, sin duda un referente para el conocimiento del Análisis y Diseño Orientado a Objetos.

Leyendo sobre las novedades de SQL Server 2008, me encontré con la adquisición de Dundas una herramienta líder en el mercado de gráficos de datos avanzados, la cual es integrada con Reporting Services en SQL Server 2008, además de incluir componentes para .NET, en su página se puede ver todo el potencial de la herramienta a través de su galería.

Siguiendo con Adquisiciones, y en mi investigación sobre Business Intelligence, me extrañaba no ver una herramienta web de Análisis, o una herramienta que pudiera quizás sobrepasar la potencia de Tablas Dinámicas en Excel sobre Cubos Olap. Para mi sorpresa Microsoft Adquirió ProClarity, Herramienta que permite a los usuarios de las empresas explorar grandes cantidades de datos para obtener, en poco tiempo, una visión interna del negocio y que hoy se ha convertido en PerformancePoint Server, que incluso integra Business ScoreCard con nuestro querido Office 2007, antes llamado Microsoft Office Business Scorecard Manager 2005.

Cansado de postear con el editor de su blog, bueno afortunadamente existen algunas alternativas bastante interesantes (instalando Windows Live Writer mientras escribo). El sitio bloggingbits lista 15 alternativas para escritorio que permiten trabajar off-line, productivamente y sin distracciones. Solo me queda agregar que Word 2007 también tiene esta función.

Software Guru es una revista de distribución Mexicana, la cual me ha llamado la atención por sus contenidos, tan directamente relacionado con los propósitos de la célula, existen números dedicados por ejemplo a Metodologías Agiles, Business Intelligence, técnicas de programación, Diagramas UML entre otros. Aunque en la página no pude encontrar links a sus artículos, a través de Google encontré un enlace a sus números en PDF.

Buscando comuniones entre .NET y el open Source, he encontrado está página, la cual muestra interesantes proyectos, entre ellos el proyecto Wii de Johnny Chung Lee, sin duda un gran material digno de ser investigado, además de CMS, Logging, Base de datos, etc

Tiempos de respuesta, disponibilidad, y estabilidad son los factores vitales a tener en cuenta al crear y mantener aplicaciones web. Si te preocupa la velocidad de tus páginas web o quieres asegurarte que están en plena forma antes de iniciar o lanzar un proyecto, en Six Revisión han reunido unas cuantas herramientas libres que te ayudarán a lograrlo. Herramientas sencillas de usar,utilizables en distintos Sistemas Operativos.

Business Intelligence es una de las tecnologías de base de datos más llamativas de los últimos años y un campo donde Microsoft ha formado su camino a través de distintas versiones de SQL Server. Su amplia funcionalidad, costo e integración, la hacen ser un producto atractivo para tanto medianas como grandes empresas de amplios sectores. Business Intelligence apunta a solucionar necesidades complejas, las que antes de la existencia de esta, representaban un gran despliegue de profesionales o simplemente no era abordado.

Antes de conocer estas herramientas, debemos conocer que es Business Intelligence.

¿Qué es Business Intelligence?

Business Intelligence es un método de almacenamiento y presentación de los datos claves de la empresa, los cuales pueden ser accedidos rápida y fácilmente por cualquier persona (con los permisos correspondientes). BI permite a los usuarios finales entender porque su negocio obtiene particulares resultados, y tomar las desiciones más acertadas, para el éxito de su empresa. Además del término Business Intelligence existen multiples términos asociados los que iremos viendo a lo largo de este artículo.

Además del término Business Intelligence existen múltiples términos asociados los que iremos viendo a lo largo de este artículo.

Conceptos.

Datawarehouse

Una única estructura que usualmente, pero no siempre, consiste en uno o más cubos, los Datawarehouse son usados para mantener una vista de solo lectura de los datos calculados de una organización. Algunas estas estructuras incluyen clientes para consultas.

DataMart

Un subconjunto definido de un Datawarehouse, a menudo un cubo individual. El cubo individual representa una unidad de negocios (ej. Marketing) de un gran entero (la compañía). Los Datamarts solían ser la unidad básica de una organización en Analysis Services 2000 debido a las limitaciones en el producto, este ya no se aplica en SSAS (SQL Server Analysis Service). Hoy en día los Datawarehouse consisten de un solo Cubo.

Cubo

Una Estructura de Almacenamiento usada por clásicos productos Datawarehouse en lugar de muchas (a menudo normalizadas) Tablas. A diferencia de las tablas que usan filas y columnas, estas usan dimensiones y medidas (hechos). También los cubos presentan datos calculados (a menudo sumados), en vez de ítems individuales (filas). Los cubos presentan vistas con datos empresariales calculados opuesto a las tablas normalizadas que presentan datos detallados. Los Cubos son poblados con una copia de la fuente de datos (o datos de producción) de solo lectura. En algunos Casos, los cubos tienen una copia completa de los datos de producción; en otros casos, contienen sub-conjuntos de la fuente de datos. Los Datos son movidos desde el sistema fuente a los cubos mediante el proceso ETL (Extracción, Transformación y carga).

Otro nombre conocido para los cubos es OLAP (Online Analytical Processing), de estos existes algunos Tipos :

• Molap (Multidimensional OLAP)
  
• Holap (Hybrid OLAP )
  
• Rolap (Relational OLAP)
  

Estos hacen referencia al método en que los datos y metadatos son almacenados en un cubo SSAS.

Decision Support System

Este término tiene una amplia definición, puede significar una copia de solo lectura de una Base de datos OLTP o un grupo de cubos OLAP o incluso una mezcla de ambos. Si la fuente de datos consiste en una BD OLTP esta seguramente estará normalizada. Uno de los desafíos de usar OLTP como fuente, es la dificultad de escribir rápida y con poca sobrecarga consultas en el sistema fuente. Esto es planteado debido al nivel de normalización de la Base de datos, mientras mayor sea la normalización deberá ejecutar más joins en sus consultas, además el comportamiento de bloque de base de datos es tal, que largas consultas pueden causar una espera significativa de recursos para los usuarios finales. Otra complejidad es la necesidad de la indexación apropiada para las consultas.

Una de las claves que hacen la diferencia en el enfoque de Microsoft es integrar soporte SSAS (SQL Server Analysis Service) dentro de su producto Office – específicamente Excel. Excel 2003 puede ser usado como cliente SSAS a mucho menor costo que un cliente de terceros. Microsoft ha expandido el soporte de características SSAS en Excel 2007.

Productos Microsoft

SQL SERVER 2005

Este es el escenario preferido y posiblemente la ubicación fuente para soluciones BI. Los datos pueden ser actualmente recuperados desde una variedad de almacenamiento de datos (Oracle, Db2, etc..), debido a esto una instalación de SQL Server no es estrictamente requerida para construir una solución Microsoft BI. Sin embargo, debido a la integración de algunos conjuntos de herramientas claves: ej. SSIS o SQL Server Integration Services, el cual es usado para ejecutar el proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) de la fuente de datos al datawarehouse. La Mayoría de las soluciones BI deberán incluir al menos una instalación de SQL Server. Otro componente clave en muchas Soluciones BI en SQL Server Reporting Services (SSRS). Así como la interfaz de Administración SSMS (SQL Server Management Studio).

SQL SERVER ANALYSIS SERVICE

Este es el servidor núcleo en una solución Microsoft BI. SSAS provee almacenamiento para los datos usados en Cubo para su DataWarehouse. Este producto puede o no ejecutarse en el mismo Servidor físico que el de SQL Server 2005. Business Intetelligence Developmente Studio (BIDS) será usado para desarrollar cubos para Analysis Service.

DATA MINING

Este es un componente opcional incluido en SSAS que permite a usted crear estructuras Data Mining. Estas estructuras incluyen modelos Data Mining. Estos son objetos que contienen fuentes de datos (Relacionales o Multidimensionales) que han sido procesados usando un particular tipo de algoritmo Data Mining. Estos algoritmos clasifican (agrupan) o predicen uno o más valores de columnas.

A pesar de que Data Mining está disponible desde Análisis Service 2000. Microsoft ha mejorado significativamente las capacidades de esta herramienta en la edición 2005. Por Ejemplo: en el 2000 existían solo dos algoritmos DM disponibles, en la edición 2005 Existen Nueve.

SQL SERVER INTEGRATION SERVICES

Este conjunto de herramientas es un componente en la mayoría de las soluciones BI. Es usada para importar, limpiar y validar los datos, antes de ser disponibles para Analysis Services. Es usual usar fuentes de datos diferentes (Relacionales, Archivos planos, XML, Etc.) para un DataWarehouse. Por esta razón, SSIS es útil para facilitar la compleja carga de datos que son a menudo comunes en una solución BI. Esta función es llamada ETL, en SQL Server 2000 era DTS (Data Transformation Services). La versión 2005 ha sido rediseñada.

SQL SERVER 2005 REPORTING SERVICES

Este es un componente opcional para su solución BI. Microsoft ha hecho una significante mejora en la versión actual. Que hace el uso de de SSRS una atractiva parte de una solución BI. La más importante es la inclusión de un diseñador de consultas visuales para cubos SSAS. El cual facilita la rápida creación de reportes, reduciendo la necesidad de Escribir consultas manuales sobre cubos de datos.

Lenguajes BI

El lenguaje de consultas para SSAS es llamado MDX. SSAS también incluye la capacidad de construir estructuras DM. Para consultar datos en estas estructuras usted usará otro lenguaje llamado DMX. Finalmente, Microsoft em SSAS introduce un lenguaje de Script Administrativo – XMLA.

MDX (Multidimensional Expression)

Este es el lenguaje usado para consultar cubos OLAP. Sin embargo, este lenguaje es un estándar y terceros han adoptado parte de este en soluciones BI. La realidad es que muy pocos desarrolladores son hábiles en MDX. Esto se debe a que la necesidad de escribir código MDX manualmente en una Solución BI es reducida. Debido a esto retener desarrolladores que tengan al menos un conocimiento básico de MDX es una consideración importante en la planificación de una Solución BI.

Ejemplo

El lenguaje de Consulta MDX es usado para recuperar datos desde cubos SSAS. A pesar de que MDX tiene una Estructura tipo SQL, MDX es más difícil de dominar. Esto es debido a la complejidad de las estructuras de fuente de datos SSAS – CUBOS.

DMX (Data Mining Extensions)

Este es un lenguaje usado para consultar estructuras Data Mining (la cual contiene modelos DM). Al igual que MDX este es un estándar abierto y existen pocos desarrolladores hábiles debido al poco uso, además, la interface de Microsoft DM es fuertemente manejada con Asistentes mas que en la creación de cubos.

XML for Analysis

Este es un Lenguaje usado para ejecutar tareas Administrativas en SSAS, tales como: Visualización de meta datos, respaldo, copia, etc., Al igual que los lenguajes anteriores, es un estándar abierto y existen muy pocos desarrolladores hábiles, Esto es debido a que Microsoft ha hecho que la generación de código sea Simple. Cuando Conectamos a SSAS, usted puede hacer clic k derecho sobre cualquier objeto SSAS y generar Script XMLA usando la Interface Gráfica (GUI).

Ventajas de Business Intelligence

BI es comprensible y flexible

Un único cubo diseñado correctamente, puede contener todos los datos de una organización, y presentar los datos al usuario final consistentemente. El modelado de cubos es ahora lo suficientemente flexible para reflejar la realidad de negocios en un único cubo.

En versiones anteriores donde se usaba más de un solo cubo, esta carecía de flexibilidad y a menudo esta era traspasada al cliente.

BI es accesible (Intuitivo para todos los usuarios para ver y manipular)

Al mostrar las tablas dinámicas en su organización. Los Ejecutivos notarán rápidamente y estará impresionados (algunos emocionados) de ver el potencial alcance de una solución BI en su compañía.

Las tablas dinámicas reflejan la forma en que muchos usuarios piensan acerca de los datos, que es “Que son las medidas (números) y que atributos (factores) crearon los números”.

Algunos usuarios pueden requerir una interface más Simple que una tabla dinámica (”Reporte enlatado”). Para esto Microsoft provee SSRS. Es importante que usted haga un balance para este tipo de requerimiento, el cuál provocará que usted haga este trabajo manualmente versus el uso de tablas dinámicas.

BI es rápido de Consultar

Unas de las ventajas en una Solución BI, es que las consultas son un 1000 % más rápidas que en OLTP, además SSAS es altamente optimizado para proveer una muy superior experiencia de consulta.

BI es simple para consultas

Los usuarios finales solo soltarán ítems en un área de tabla dinámica, debido a esto los desarrolladores escribirán muy poco código de consulta, cabe mencionar que los clientes SSAS (como Excel) generan automáticamente consultas MDX.

BI provee Exactitud, cercana al tiempo real e información resumida

Esto mejora la calidad de las desiciones de negocios, SSAS provee en su versión Enterprise, proactve Caching, que permite tener los cubos una latencia de minutos e incluso segundos.

Las Herramientas Microsoft se integran a Terceros

• SSAS crea cubos desde Oracle, DB2, etc.
  
• Debido al bajo costo, fácil implementación y conjunto de características, SSAS ahora toma el primer lugar en proveedores de soluciones BI para Oracle.
  

En esta primera parte de Business Intelligence sobre SQL Server repasamos conceptos Generales, así como también indicamos las herramientas necesarias para cada etapa del Diseño de Modelos BI. En la segunda parte, veremos un ejemplo práctico de cómo utilizar BI sobre la base de datos de prueba de SQL Server “Adventure Works DW”, espero les haya parecido interesante, pronto más novedades.

Documento PDF

Buscando alguna herramienta para BI (Business Inteligence) en proyectos Open Source encontre un interesante artículo que considero apropiado publicar para posteriores investigaciones mas profundas acerca de herramientas particulares para esta tecnología.

Entre lo destacable es que aparace una tabla con la compartiva entre herramientas propietarias y su equivalente en Open Source ordenadas por categoria.

Acceder a artículo original.

Bueno, Amigos este es mi primer Post en nuestro blog y aprovecho de públicar la primera parte del curso de UML y patrones, espero que después de tener un par de partes, poder preparar un videoTutorial (por el momento no tengo micrófono), además quisiera adelantar un artículo y manual de Business Intelligence que esta en fase de preparación, estoy traduciendo el SDK de Nero para grabar CDs/DVDs sobre .NET y varios notas mas, asi que traten de entretenerse con mi primer y humilde aporte, que luego habrá más, Stay tune!

UML Y PATRONES PARTE 1

Análisis y Diseño Orientado a Objetos

1. Conceptos de Análisis y Diseño Orientado al Objeto

a. Análisis

El análisis se centra en una investigación, no es la solución

Ej.

Si se desea un sistema para biblioteca

¿Cuáles procesos de la institución se relacionan con su uso?

b. Diseño
El diseño pone de relieve una solución lógica: como el sistema cumple con los requerimientos.

Ej.

¿De que manera el software del Sistema capturará y registrará los prestamos de los libros?

El Diseño es implementado sobre el Software y el Hardware.

2. Análisis y Diseño Orientado a Objetos
Sitúa el problema y Solución lógica dentro de la perspectiva de los Objetos (Cosas, Conceptos, Entidades)

a. Análisis Orientado al Objeto
Se procura identificar y describir los objetos o conceptos dentro del dominio del problema.

Ej. Libro, Biblioteca, Cliente

b. Diseño Orientado a Objeto
Define los objetos lógicos que serán implementados en el lenguaje, se definen los atributos y métodos.

Ej. Un Objeto libro puede tener un atributo título y un método imprimir

3. Procesos de Negocios
Trata lo que de debe hacer en el dominio del problema
Ej.

o Realizar Ventas

o Pagar Empleados

o Realizar Pedidos

En el Diseño y Análisis Orientado a Objetos, los procesos de negocios corresponden al análisis de Requerimientos y estos son expresados en casos de uso.

Los casos de uso no se centran en objetos pero son un paso importante en el Análisis y Diseño Orientado a Objetos.

4. Papeles o funciones de la organización

Debemos identificar los papeles de las personas que intervendrán en los procesos

o Cliente

o Representante de Ventas

o Ingeniero de Software

En el análisis y diseño orientado a objeto, los papeles o funciones corresponden al análisis del dominio orientado a objetos y estos son expresados con un modelo conceptual.

El modelo conceptual, no solo incluye papeles sino también cosas u objetos de interés.

Ej

Analogía de la Empresa	Análisis y Diseño Orientado A Objetos	Documentos Relacionados
¿Cuáles Son los procesos de Negocios?	Análisis de Requerimientos	Casos de Uso
¿Cuáles son los Papeles de los Empleados?	Análisis del Dominio	Modelo Conceptual

5. ¿Que función cumple cada empleado? ¿Cómo colabora el Personal?

Determinamos la manera de cumplir los procesos, esto es una actividad de diseño, es decir, orientado a soluciones.

Definimos las responsabilidades de los empleados a fin de efectuar las tareas necesarias para efectuar las tareas necesarias para llevar a cabo un proceso, así como también de que manera los empleados colaboran o comparten el trabajo.

En el análisis y diseño orientado a objetos, las funciones y colaboraciones corresponden al diseño orientado a objetos, específicamente a la Asignación de Responsabilidades en caso de las funciones y diseño de interacciones en el caso de las colaboraciones, y estos son expresados con diagramas de diseño de clases y con diagramas de colaboración.

La Asignación significa distribuir las funciones y responsabilidades entre varios objetos de Software. Del mismo modo que se asignen a los empleados.

Los objetos Normalmente colaboran o interactúan para cumplir con sus responsabilidades, como lo hacen las personas.

La Asignación de Responsabilidades es la actividad que influye más profundamente en la solidez, capacidad de mantenimiento y en la reutilizabilidad.

Analogía de la Empresa	Análisis y Diseño Orientado A Objetos	Documentos Relacionados
¿Cuáles Son los procesos de Negocios?	Análisis de Requerimientos	Casos de Uso
¿Cuáles son los Papeles de los Empleados?	Análisis del Dominio	Modelo Conceptual
¿Cuáles son las funciones de los Empleados? ¿Cómo interactúan entre ellos?	Asignación de Responsabilidades Diseño de Interacciones	Diagramas de Diseño de Clases Diagramas de Colaboración

Caso Práctico “Juego de Dados”

Juego de Dados, Si el Total es siete gana de lo contrario pierde.

1. Definición de Casos de Uso

Para entender el requerimiento debemos conocer los procesos del dominio y el ambiente Externo (Factores Externos que participan en los procesos)

Dichos procesos pueden expresarse en casos de uso

Ej

1. Definición del Modelo Conceptual

Para descomponer un problema hay que identificar los conceptos, las etiquetas y las asociaciones que se juzgan importantes.

El modelo conceptual no es una descripción de los componentes de Software; representa los conceptos del mundo real.

El modelo conceptual muestra los conceptos jugador, dados, juegos de dados, sus asociaciones y atributos.

1. Definición de los diagramas de colaboración

Los diagramas de colaboración presentan el flujo de mensajes entre las instancias y la invocación de métodos.

El diagrama de colaboración, muestra gráficamente el paso esencial del juego, enviando mensajes a las instancias de las clases jugador y dados.

1. Definición del diseño de clases

Para definir una clase es preciso contestar varias preguntas :

· ¿Cómo se conectan unos objetos a otros?

· ¿Cuáles son los métodos de una clase?

Para esto debe examinar detenidamente los diagramas de colaboración que indica las conexiones necesarias entre objetos y también los métodos que cada clase debe definir.

El diagrama de diseño de clases muestra las definiciones de clases que han de implementarse en el software.

Diagrama de clases para los componentes de Software

A diferencia del modelo conceptual, este diagrama no muestra gráficamente conceptos del mundo real, describe únicamente componentes de Software.

Para indicar de qué manera los objetos se conectan entre sí a través de atributos, una línea con una flecha en la punta indicará un atributo.

Ejemplo: Juego de dados, posee una atributo que apunta a una instancia de un jugador

Análisis y Diseño

Es conveniente distinguir constantemente entre investigación (análisis) y solución (diseño), es útil tener un paso bien diferenciado que indague la naturaleza del problema antes de buscar la manera de crear la solución.

Adjunto PDF

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Siendo este mi primer artículo en este Blog y siendo además el puntapie inicial para el desafio que significa esta celula de estudios me he decidido a entregar los aportes necesarios para motivar las publicaciones del resto de la celula, este articulo entrega una breve guia tutorial en PDF la cual permite transformar a Dreamweaver CS3 en un ambiente de desarrollo, en este ejemplo para PHP/MySQL, mas adelante veremos como mediante DW 8 podremos hacer algo similar pero con un modelo mas versatil y robusto como el proporcionado por PHP/ADODB. También será tarea el entregar algunos ejemplos de desarrollo en estos modelos y porsupuesto algo no menor será la entrega de tecnicas de desarrollo rapido de aplicaciones (DRA) en DW 8 y CS3 usando componentes como el ADDT para CS3 o el ya difunto Interakt (que le dio paso a ADDT) en la iniciativa de ADOBE de potenciar a DW como un IDE que entregue soporte para DRA.

Descargar tutorial